一篇读懂！什么是数据集成？

作者：finedatalink

发布时间：2024.7.30

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踏入大数据时代，信息洪流以前所未有的规模冲击着现代企业。数据，从边缘走到核心，成为驱动发展的关键力量。在此背景下，数据整合与价值挖掘能力跃升为企业竞争力的标尺。聚焦数据来源多样性和格式复杂性，探索先进分析工具的应用，成为行业内外共同的课题。本文旨在介绍数据集成以及它的重要性，并推荐好用的数据集成工具。

一、什么是数据集成？

数据集成是指将多个数据源中的数据进行整合和统一，使得这些数据可以被共同访问、管理和分析。数据集成是数据管理的重要组成部分，能够帮助企业更好地管理和利用数据，提高业务效率和决策能力。

设想一家全球零售企业，数据散布于线上交易系统、社交媒体及本地存储，形成了信息孤岛，阻碍了全面分析和策略制定。实施数据集成后，采用ETL工具统一抽取多源数据至中央仓库，解决格式不一问题，并通过数据虚拟化实现全局数据视图，便于跨部门访问。通过数据集成，市场部能跨渠道分析顾客行为，精准营销；运营部实时监控全球业绩，敏捷调整；产品团队依据集成数据，准确把握产品迭代方向。数据集成不仅加速了数据访问与分析，还深化决策支持，助力企业快速响应市场，优化资源，有效提升了运营效率与盈利水平，展现了数据统一管理的巨大价值。

二、什么是ETL数据处理？

ETL数据处理(Extract, Transform and Load) 是从不同的源系统中提取数据、转换和加载的过程。在ETL数据处理过程中，通常涉及到多个步骤，包括连接到源系统、执行查询、应用转换规则、执行验证和错误处理等。

1. 数据抽取：指从一个或多个数据源中提取数据的过程。通常涉及从不同的数据源中提取数据并将其转换为一种标准格式，以便在目标系统中进行处理和分析。

2.数据转换：指将从数据源中抽取的数据进行处理和转换，以便在目标系统中进行分析和使用的过程。通常涉及对数据进行清洗、整合、格式化、计算等操作。

3. 数据加载：指将经过抽取和转换的数据加载到目标系统中的过程。通常涉及将处理后的数据写入目标数据库、数据仓库或其他应用程序中。

三、在企业管理中为什么要做数据集成？

企业业务系统数据集成是指将企业内部各种业务系统中的数据整合起来，实现数据的共享和交换。企业业务系统包括ERP、CRM、供应链管理、人力资源管理等系统，这些系统通常存在着数据孤岛和数据重复的问题，数据集成能够帮助企业解决这些问题，并实现业务流程的优化和协同。因此在现代企业运营和数字化转型中，数据集成已经成为不可或缺的一部分。以下是企业进行数据集成的几个主要原因：

1.打破数据孤岛：企业中往往存在多个业务系统，如NEC平台等，这些系统之间的数据未能有效打通，导致无法进行全面的数据分析和报表展示。数据集成能够帮助企业将这些孤立的数据源连接起来，实现数据的统一管理和应用。

2..提高数据质量：企业的数据中可能存在大量的作废数据、不合法数据、空值等问题，这些问题会严重影响数据的准确性和可用性。通过数据集成，可以对数据进行清洗和校验，提高数据的质量，确保数据的准确性和可靠性。

3.满足高安全性和实时性的需求：传统的开源ETL工具可能无法满足企业对于数据安全性、运维成本和数据实时同步的需求。数据集成平台能够提供更高的安全性，降低运维成本，并支持数据的实时同步，满足企业对于数据时效性的高要求。

4.提升业务运作效率：数据集成能够帮助企业快速连接和融合各种数据，灵活进行ETL数据开发，从而大幅提升业务人员在统计分析、查询等方面的工作效率，激活企业业务潜能，使数据成为生产力。

5.增强数据应用水平：通过数据集成，企业可以更好地利用数据，提升数据的应用水平，使数据价值得到充分的发挥。例如，通过数据集成，可以实现数据的全量报表展示，提升报表的使用频率和价值。

数据集成在现代企业的数字化转型中扮演着不可或缺的角色。它通过消除信息孤岛，实现数据的统一访问与管理，显著增强了数据的可用性、一致性和分析效率。企业因此获得了更加全面、深入的洞察力，得以在激烈的市场竞争中做出更加精准、迅速的决策，推动业务创新与增长。FineDataLink是帆软提供的一款数据集成和同步工具，能够实现多种数据源之间的数据集成和同步。FineDataLink支持多种数据源，包括数据库、文件、API等，并且支持数据同步，包括数据实时同步和定期同步。