针对目前主流的一些关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB（基于MySQL）等，要对他们进行实时数据同步，一般都是基于数据库的特性来进行同步的，比如日志、时间戳等。

1、数据库自带的一些记录数据实时变更的记录：

（1）Oracle: CDC 或者 LogMiner

LogMiner技术可以通过分析redo log和archive log文件，获取Oracle redo log和archive log文件的具体内容，甚至还可以获得数据库的DDL、DML操作。

（2）SQL Server:

变更数据捕获 (CDC) 使用 SQL Server 代理来记录应用于表的插入、更新和删除活动。

（3）MySQL BinLog:

binlog是mysql用来记录数据库表结构变更以及表数据修改的的二进制日志，它只会记录表的变更操作，但不会记录select和show这种查询操作。

（4）PostgreSQL WAL（Write Ahead Log）：

WAL（Write Ahead Log）事务日志存储了数据库系统中所有更改和操作的历史。

2、FT（FDL）的作用：

通过FT的增量组件 对接日志等，可以通过记录进行数据变化解析，通过表输出的方式，实时同步到目标库。

单表同步：

多表同步：

全库原表原样同步：

3、需要注意的点：

（1）监控机制：数据异常提醒

（2）断点续传：若源库由于其他原因暂时关闭了数据库，在恢复后，需要对数据再次进行同步，这时候就需要从之前断点处进行同步，保证数据的一致性

（3）已配置：零代码拖拉拽配置

FineDataLink（FDL）是一款低代码/高时效的数据集成平台，它不仅提供了数据清理和数据分析的功能，还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大，可以轻松地连接多种数据源，包括数据库、文件、云存储等，而且支持大数据量。此外，FineDataLink还支持高级数据处理功能，例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。使用FineDataLink可以显著提高团队协作效率，减少数据连接和输出的繁琐步骤，使整个数据处理流程更加高效和便捷。

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