公司内使用多个系统，业务数据来自多个异构数据源，会带来多源异构数据的处理问题。想要搞清什么是多源异构数据，我们从以下两个方面对它进行分解：

多源：指数据的来源具有多源性。多源异构数据来自多个异构数据源，包括不同数据库系统和不同设备在工作中采集的数据集。不同的数据源所在的操作系统、管理系统不同（例如OA、CRM、HR、MES、SCM），数据的存储模式和逻辑结构不同，数据的产生时间、使用场所、代码协议等也不同，这造成了数据“多源”的特征。

异构：指数据种类及形态具有复杂性，即异构性。多源异构数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

①结构化数据：指关系模型数据，即以关系数据库表形式管理的数据，结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统。

②半结构化数据：指非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON文档、E-mail等；

③非结构化数据：指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。

不同类型的数据在形成过程中没有统一的标准，因此造成了数据“异构”的特征。遇到异构数据源问题，可以使用数据集成工具来处理。

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