值得收藏！异构数据库数据同步工具推荐

作者：finedatalink

发布时间：2023.3.10

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异构数据库同步指的是将不同类型、不同结构的数据库之间的数据进行数据库同步，确保数据在不同数据库之间的一致性。在一个企业中，由于业务发展的需要，不同的部门往往会使用不同的数据库来存储数据，这些数据库可能是关系型数据库，也可能是非关系型数据库，而这些数据库之间需要进行数据共享和数据同步，这时就需要进行异构数据库同步。

异构数据库同步通常用于以下情况：

数据库迁移：当企业需要将现有的数据库系统迁移到其他数据库系统时，可以使用数据库同步工具实现不同数据库之间的数据迁移。

数据备份：企业需要将数据库的数据备份到另一个数据库系统中，可以使用异构数据库同步工具将数据实时同步到备份数据库中，以保证数据的安全性和可靠性。

数据库集成：当企业需要集成多个数据库系统中的数据时，可以使用异构数据库同步工具将不同数据库之间的数据进行数据库同步，以实现数据的集成和共享。

数据库复制：当企业需要在多个数据中心或多个部门之间实现数据库的复制时，可以使用异构数据库同步工具实现不同数据库之间的实时数据同步，以保证数据的一致性。

数据库读写分离：当企业需要将读写操作分离到不同的数据库中时，可以使用异构数据库同步工具实现数据的实时同步和负载均衡，以提高系统的性能和可扩展性。

实现异构数据库同步的方法有多种，以下是其中几种常见的方式：

数据库复制：有些数据库管理系统本身就提供了数据复制功能，比如Oracle的Data Guard和MySQL的Replication等。可以通过配置源数据库和目标数据库之间的复制关系来实现数据的同步。

ETL工具同步：ETL（Extract-Transform-Load）工具是一种用于数据抽取、转换和加载的工具，可以用来实现异构数据库之间的数据同步。通常使用ETL工具需要先定义数据源，然后根据业务需求进行数据转换，最后再将数据加载到目标数据库中。

需要注意的是，异构数据库同步需要考虑多种因素，如数据类型的兼容性、数据量的大小、网络传输速度等等，因此在实现时需要根据具体情况进行选择。

比如，目前主流的软件——FineDataLink，它小到数据库对接、API对接、行列转换、参数设置，大到任务调度、运维监控、实时数据同步、数据服务API分享，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范。而且它是java编写的，类流程图式的ETL开发模式，上手都很简单：数据对接、任务复用简直都是小case，大大降低了数据开发的门槛。在企业中被关注最多的任务运维，FineDataLink大运维平台，支持文件夹式开发模式，报错任务可一键直达修改，报错优化清晰易懂；通过权限控制，保障系统安全。