实时数据中台,是什么台?

作者:finedatalink

发布时间:2023.7.7

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数据不仅是企业的核心资产,也是企业数字化转型的关键驱动力。为了更好地管理和利用数据,进行数据共享,许多企业开始构建实时数据中台。

数据中台和数据集成平台有什么区别

数据中台旨在将企业内部各个部门、系统、应用程序等的数据整合到一个中央化的平台上进行管理。它可以提供数据存储、数据质量管理、元数据管理、安全性控制等一系列服务,还可以提供开放API接口,以支持企业内部各种业务需求,并且方便外部应用程序或第三方服务访问企业内部的数据资源。如下图为网易云音乐数据中台架构。

数据集成平台旨在将不同来源和格式的数据整合到一个统一的视图中。数据集成平台通常通过ETL、ELT等技术手段将来自不同系统或应用程序的异构数据进行整合,并且保证其准确和完整。

为什么要构建实时数据中台

1. 数据孤岛问题:许多企业存在着各种各样的系统和应用程序,这些系统之间缺乏有效的集成和协作机制,导致了大量的孤立数据。

2. 数据质量问题:由于缺乏统一标准和规范,许多企业内部存在着大量低质量、重复或不完整的数据。

3. 数据安全问题:随着数字化转型进程加速推进,企业面临着越来越多的网络安全威胁。如何保护敏感信息并确保合规性成为了一个重要问题。

4. 决策效率问题:由于缺乏有效的集成和协作机制,企业内部的数据往往分散在各个系统和应用程序中,导致了决策效率低下。

当前企业困境

如何构建实时数据中台

1. 数据整合:将企业内部所有的数据资源进行整合和管理,形成一个统一、标准化、可进行数据共享的数据平台。这需要建立一个统一的数据模型和元数据管理系统,以确保不同系统之间的数据可以互相访问、进行数据共享。

2. 数据质量管理:建立数据质量管理体系,包括数据清洗、去重、标准化等,以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据安全管理:建立完善的数据安全管理体系,包括访问控制、加密、备份等,以确保敏感信息的安全和合规性。

4. 数据分析和挖掘:利用大数据和人工智能技术对企业内部的数据进行分析和挖掘,发现潜在机会和问题,并提供决策支持。

5. 数据服务化:将数据中台打造成为一个服务化平台,为企业内部各个系统和应用程序提供统一的数据服务接口,以便于各个系统之间的集成和协作。

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