Flink、OGG和CDC区别在哪？

Flink实时数据流处理，做的是数据实时计算。而OGG是基于实时日志和归档日志的方式，进行数据同步，适用于实时数据同步。CDC是分日志和触发器两种方式做数据同步，但触发器方式对性能有极大影响，日志方式不健全。所以可知，OGG和CDC做的是数据库实时同步。这两个区别还是比较大的，要区分清楚。 异构数据库实时数据同步工具，除了常见的OGG和CDC，还有一些专门的实时数据同步工具，其一般是基于数据库的特性来进行同步的，比如日志、时间戳等。

FineDatalink实时数据同步工具

例如FineDatalink这类实时数据同步工具能通过其增量组件、对接日志等，通过记录进行数据变化解析，通过表输出的方式，实时同步到目标库，避免了对源数据的影响，同时响应大数据量实时数据同步需求。较开源工具，例如数据源只支持MySQL的Canal，以及仅支持MySQL和Oracle的Porter，FDL能支持市面上主流的关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB（基于MySQL）等。 此外其优点1是有监控机制，能在数据异常时及时提醒；优点2是断点续传，若源库由于其他原因暂时关闭了数据库，在恢复后，需要对数据再次进行同步，但用FDL这时候只需要从之前断点处进行同步，保证了数据的一致性；优点3是零代码拖拉拽配置，无需编写复杂代码。 在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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