很多人入门学习数据分析，往往第一时间就是去学习SQL，那么数据分析真的需要学习SQL吗？如果达到面试的程度，需要掌握多少呢？ 首先，对于sql的掌握程度，不同数据分析岗位的要求和标准是不同的 行业分析师、商业分析等岗位，更偏向于市场数据的宏观分析和预测，需要有一定的统计学基础和经济学，对sql的要求并不高； 我见过很多商业分析师甚至都不会sql，宏观数据一般也不会放在数据仓库里让你去取，外部数据根本用不着sql。 比较常见的业务分析师，对sql的掌握有一定要求，不过也不必要十分精通，只要能从数据仓库里取数、学会普通的增删减改就行了，取数不是业务分析师的主要工作，而且很多人用现成的BI工具，或者直接Python大法，虽然也需要sql从数据库中取数，但是不用考虑复杂逻辑； 还有一些岗位，比如金融数据分析师，对于sql不是必须的，学会了是加分项； 如果是做数据仓库的分析师，或者说更类似于系统分析师，那就必须要精通sql了，没得说，这是吃饭的饭碗不能差，起码来说T-SQL、约束、触发器、复杂综合查询、客户端、联机分析处理等都要掌握，更好地提高检索速度对于业务来说比较重要。

那么，我们该去哪里去学习SQL呢？

下面再贴个sql的学习网站吧：

1、SQL Server数据库教程——51自学网 （视频教程）

地址：https://www.51zxw.net/list.aspx?cid=492 老师讲得很细，会一步步的教操作，前面7章看完，并跟着老师做完了所有的例子，就是入门了。

2、SQL Tutorial——w3schools （示例教程）

地址：https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp 入门之后，就要多学学T-SQL语言了。除了51自学网的SQL Server数据库教程外，w3schools是一个很好的资源库，它不止讲解T-SQL语言的知识点，还有一个在线的示例数据库提供给用户，可以随时随地进行练习。

3、Head First SQL——Head First系列（文字教程）

地址：https://book.douban.com/subject/2334295/ 因为是文字教程，所以贴的是豆瓣的链接。豆瓣评分8.4，书也不会差到哪里去。但是内容上不是我们常见的教程那样一板一眼的编排，如果纯学技术的话，这本书稍显啰嗦。 但是作为入门书的话很有趣，如果看其他书容易打瞌睡的话，推荐先看这本Head First SQL。

零基础自学SQL时通常会遇到2个坑：

一坑：学习之前先安装数据库软件，可以是SQL Sever，也可以是MySQL。对于新人而言，安装数据库软件挺费时间，坑太多。我刚上大学那会要求2天内自学SQL，结果我花了1天时间安装SQL Sever。前一篇文章分享了MySQL的安装教程，刚开始学用不上太庞杂的功能，所以推荐小而美的MySQL，SQL Sever也是可以的。 二坑：一上来就背SQL语法。我看过太多新人在那边吭哧吭哧做笔记背SQL，个人不赞成这种学法，不实践记不住。就和Excel函数一样，理解含义和如何使用，关键时候去w3school查询一下就行了，以后用得多了自然就掌握了。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。