数据仓库的作用是什么？看完你就明白了

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作者：finedatalink

发布时间：2023.7.26

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数据仓库是一种用于存储大量结构化和非结构化数据的系统。

它是一个整合了来自不同数据源的数据集合，经过清洗、整理和转换后，以支持企业决策和业务分析的目的而建立的数据库。

相比于传统的事务处理系统，数据仓库更注重对历史和冗余数据的分析。

数据仓库的作用主要体现在以下几个方面：

1.数据聚合和整合：

数据仓库能够从多个不同的数据源中提取数据，并将其进行整合和聚合。这种整合能够帮助企业更好地理解业务状况和趋势，为决策提供有力的依据。

2.面向决策支持：

数据仓库的建立目的是为了支持企业的决策过程。通过对历史和冗余数据的分析，企业可以发现隐藏在数据背后的规律和关联，从而做出更明智的决策。数据仓库能够提供丰富的分析和报表功能，帮助用户更好地理解数据，并作出准确的判断。

3.数据挖掘和预测分析：

数据仓库是数据挖掘的基石。通过对数据仓库中的数据进行挖掘和分析，可以发现数据中的规律、趋势和异常情况，从而为企业提供有关未来的预测和建议。数据仓库提供了数据挖掘所需的清洗、整合和预处理的基础数据，为数据挖掘工作提供了坚实的基础。

数据仓库与数据挖掘密切相关。数据仓库提供了数据挖掘所需的数据和环境，而数据挖掘则是从数据仓库中发现并提取有价值的信息和模式的过程。数据仓库为数据挖掘提供了数据的全面性、一致性和高质量性，为企业的决策提供了支撑。数据挖掘则是对数据仓库中存在的隐藏规律、趋势和异常情况进行挖掘和分析，为企业提供更深入和准确的见解。

总之，数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统，它通过整合和聚合多个数据源的数据，为企业提供决策支持和数据挖掘的基础。数据仓库能够帮助企业发现数据中的规律和趋势，提供准确的决策依据，并为未来的预测和分析提供支持。对于企业来说，数据仓库的建立和运营是一个长期而持续的过程，它需要不断地维护和更新，以保持数据的准确性和一致性。

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