人事部门需要管理全公司员工的绩效考勤等事务，但苦于工作繁琐，人员信息杂乱，始终无法将业务规范化，优化人事工作流程，怎么办？这时候可以考虑搭建一个人事系统数据仓库。通过搭建人事系统数据仓库，优化人事工作流程，可以达到为全公司降本增效的目的。

一、背景

「小数公司」的人事部门率先搭建了「报表OA系统」作为人事任务流程，将人事工作标准化、流程化，非常适合小数公司目前的人事工作现状。

而行政部门新采购了简道云应用进行业务的规范化流转，优化人事工作流程，通过「简道云表单系统」进行行政后勤和薪资绩效管理录入。

由于员工基础信息均存储在人事部门搭建的「报表OA系统」中，对于简道云系统录入的后勤和薪资绩效管理数据而言，无法与员工信息、考勤等数据进行联合分析，这样的数据孤岛影响了公司的数据融合和使用。

同时，由于公司希望制作报表看板、进行业务的自助数据分析，通过数据反哺业务，降本增效，而当前公司没有统一的数据源，都是通过 IT 直接在原始数据库中取数，数据指标字段不统一，数据质量低。

因此急需提升数据质量，搭建数据仓库，规范数据使用流程。

二、解决思路

为了完成数据仓库的搭建，公司使用了 FineBI 集成 FineDataLink 「数据开发」模块。

通过数据开发搭建人事系统数据仓库，将「简道云填报系统」中的表单数据和接口数据下云落库至指定数据库中；同时也将报表填报的人事数据取到同一数据库中，打破数据孤岛，生成数据仓库 ODS 层。

使用 FineDataLink 进行数据清洗和整合计算，通过 ETL（Extract、Transform及Load）完成从 ODS 层到 DW、DM 层的数据处理，搭建数据仓库，提升数据质量，同时输出满足业务需求的规整数据，输出至下游供给有使用需求的员工，让他们通过数据集市进行数据分析和看板制作。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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