Python数据清洗效果不理想？来看它的平替有哪些！

作者：finedatalink

发布时间：2023.9.14

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今年来，随着电脑技术的不断进步，python也逐渐走进了许多工科生的课堂，成为一个日渐普及化的技术，然而在用python处理数据时，我们有时候会发现很多python的功能可用excel更加简单的达成，有些复杂的数据的处理操作，excel做不了python处理起来又麻烦得很，那么有没有什么工具可以对比python复杂的数据清理，做到关于数据的处理与数据的编排“鱼和熊掌兼得”呢？

答案是有的。

1、数据的处理场景

excel的数据处理场景，可以进行FDL的植入，一般用python对标的都是定时场景；

而FDL对比python复杂的数据清洗，目前数据的处理与数据的编排可以支持4种定时调度场景；

同时还可以将结果通过短信或者邮件的方式通知到管理人员：

数据的编排,对比python的工具,数据的处理

2、数据处理与数据清洗

python的数据表的处理，对比python复杂的数据清洗，python拥有的功能SQL也能做。

SQL的入门门槛低，后续可复用，学习资料多，任何系统的建立，在数据的处理和数据的编排方面，绝大多数，是依靠的SQL，也是现在的主流。

数据的编排,对比python的工具,数据的处理

3、任务管理

python的任务执行一般都是记录日志或者通过结果数据来判断任务是否正常，没有监控管理平台，很依赖个人。对比于python复杂的数据清洗，FDL一旦在数据平台上做好了这部分的工作，就可以进行统一管理监控，可以更好地进行数据的处理和数据的编排。

4、调用方式

FDL还可以采用shell脚本调用的方式调用python。

场景是：python针对建模环境下的数据的处理模型是个好的工具。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。