实时数据仓库的产生

传统的数据仓库主要处理T+1的数据，即今天产生的数据分析结果明天才能看到。这一概念源于股票交易，是一种股票交易制度，即当日买进的股票要到下一个交易日才能卖出。

然而，随着数据时效性在企业运营中的重要性越来越凸显，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。在最初阶段，企业主要采用一种实时计算任务的方式来处理实时数据。随着需求不断增加，计算任务也相应增多。而且，不同任务的开发人员也不同，导致开发风格的差异化。

因此，这一阶段的实时数据处理缺乏统一的规划，代码风格差异化严重，对于维护成本和开发效率造成了很大的障碍。

为了避免上述问题，人们参照数据仓库的概念和模型重新规划和设计实时数据处理。在此基础上，构建实时数仓应运而生。

离线数仓和实时数仓的区别

离线数据仓库和实时数据仓库是两种不同的数据仓库架构，离线数据仓库适用于对历史数据进行分析和挖掘，而实时数据仓库则适用于对实时业务进行监控和决策支持。主要区别如下：

如何构建实时数仓

构建实时数仓需要根据业务需求选择合适的技术架构，并通过ETL工具来实现数据的实时采集、处理和分析，最终将结果存储到实时数据仓库中，并进行数据可视化和应用开发。

帆软软件推出的FineDataLink提供了一套完整而灵活的解决方案，可以帮助用户快速构建可靠的高时效/近实时数据仓库系统。在构建高时效/近实时数据仓库时，帆软FDL有以下优势：

1. 操作界面简洁清晰，无代码配置，字段自动映射，无需专业的编程能力即可完成任务配置。

2. 提供统一的错误队列管理、预警机制、日志管理，支持脏数据阈值设置和通知功能，可通过短信、邮件、平台消息等进行消息提醒，保证企业敏感数据的安全性。

3. 打破数据壁垒，实现低成本业务系统的数据实时同步，从多个业务数据库实时捕获源数据库的变化并毫秒内更新到目的数据库。

FineDataLink——中国领先的数据聚成平台，能够为企业提供一站式的数据服务。帆软FDL通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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