前几天给大家分享了一些可视化图表的应用场景——《想做出让老板瞬间傻眼的数据可视化，先学会这几个高大上图表！》，很多同学都私信我想让我分享一下这些图表的制作方法，其中呼声最高的无疑就是可视化地图的制作了。

其实如果问什么样的图表最有逼格，大家第一个想到的差不多都是可视化地图，其实在数据可视化中，地图可视化属于高频应用之一，因为数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。

数据地图的分类有很多，大体有填充地图、点地图、热力地图、区域地图、流量地图等，其中填充地图是最常见的数据地图之一，它通过对不同区域填充颜色的深浅表示数值大小，直观显示不同区域的分布情况。

比如美国大选，哪些州是特朗普的铁杆粉丝、哪些州是摇摆州一目了然。

好了不多扯了，下面分别用Excel和FineBI分别实际操作一下，数据使用今年各省的疫情数据，数据源下载方式直接拉到文末！

Excel制作数据地图

第一步：区域命名

导入地图，依次点击区域，在名称框中输入该省份名称

第二步：调整格式

组合区域删除非必要元素→选中区域→Ctrl+G→定位条件→对象→确定→格式→组合→组合

第三步：颜色命名

点击D列的颜色，在名称框中填写颜色名称（名称随意，方便识别即可）

第四步：设置公式

输入公式：E10=VLOOKUP(E9,A:B,2,0)E11=VLOOKUP(E10,F2:G7,2,1)

定义名称再依次给E9命名为“省市”，E11命名为“颜色”最终所有定义的名称如下（不含图形区域）

第五步：插入代码

Alt+F11→复制粘贴以下代码→保存为(.xlsm)格式

Sub 热力地图()
For i = 2 To 35 '2和35为数据源的起始和结束行
    Range("省市").Value = Range("Sheet1!a" & i).Value    '将A列的省份填入到M8单元格
    ActiveSheet.Shapes(Range("省市").Value).Select    '选中当前省份所对应的地图
    Selection.ShapeRange.Fill.ForeColor.RGB = Range(Range("颜色").Value).Interior.Color
    '将选中的图形填充E11单元格指向的颜色
   Next i
End Sub

代码的作用是遍历A2:A35，然后依次把内容填在E9单元格，这时E10单元格的函数会根据E9的值查找对应的人数，E11单元格的函数又会根据E10的值查找对应的颜色名称，最后宏代码再把E11对应的颜色填充到地图的对应省市中，完成变色。

第六步：制作按钮

开发工具→插入→按钮→按住鼠标左键在任意区域画出按钮→选择宏→确定→自定义按钮名称

第七步：优化美观

以上便是用Excel制作热力型数据地图的完整步骤。

FineBI制作数据地图

上面用excel数据地图可能确实略显麻烦，其实我们也可以通过用一些BI工具当中内置的数据地图功能，方便快捷地制作各种可视化地图，这些BI工具往往会将功能进行模块化，所以操作起来非常简单。

举例FineBI，之前提到过，不仅数据分析操作简单，做可视化也很简单，有一套从数据连接、数据处理、数据分析与可视化于的完整流程。

下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。

第一步：抽取数据

其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，或者数据在数据库中的话也可以连接。

第二步：创建仪表板，进行地图可视化编辑

数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。

将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。

不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况：

同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：

第三步：展示模板

FineBI可以将做好的地图可视化模板挂出，分享web链接进行汇报，省得截图，这样也能实时看到最新的数据情况。

以上是FineBI制作可视化地图的全部过程。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。

FineDataLink是一款做BI分析前的ETL工具，可以直接把数据接入到BI，同时可以把数据分享给数据中心，或者第三方需要用到数据的地方。同时，FineDataLink可以轻松地将来自各种数据源的数据集成到FineBI中，从而帮助企业更好地使用FineBI的数据分析和可视化功能，为企业带来更好的数据管理和分析体验。