最近后台有很多小伙伴问我，实现实时数据同步怎么做到呢？想要实现实时数据同步的工作，今天给大家分享两个：

1、数据库自带的一些记录数据实时变更的记录：

针对目前主流的一些关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB（基于MySQL）等，要对他们实现实时数据同步，一般都是基于数据库的特性来进行同步的，比如日志、时间戳等。

（1）Oracle: CDC 或者 LogMiner

LogMiner技术可以通过分析redo log和archive log文件，获取Oracle redo log和archive log文件的具体内容，甚至还可以获得数据库的DDL、DML操作。

（2）SQL Server:

变更数据捕获 (CDC) 使用 SQL Server 代理来记录应用于表的插入、更新和删除活动。

（3）MySQL BinLog:

binlog是mysql用来记录数据库表结构变更以及表数据修改的的二进制日志，它只会记录表的变更操作，但不会记录select和show这种查询操作。

（4）PostgreSQL WAL（Write Ahead Log）：

WAL（Write Ahead Log）事务日志存储了数据库系统中所有更改和操作的历史

2、FT（FDL）的作用：

可以使用大数据采集平台，像finedataline来实现实时数据同步。通过FT的增量组件 对接日志等，可以通过记录进行数据变化解析，通过表输出的方式，实时实时数据同步。

单表同步：

多表同步：

全库原表原样同步：

需要注意的点：

（1）监控机制：数据异常提醒

断点续传：若源库由于其他原因暂时关闭了数据库，在恢复后，需要对数据再次进行同步，这时候就需要从之前断点处进行同步，即断点续传，通过断点续传保证数据的一致性

（2）已配置：零代码拖拉拽配置

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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