在当今的数字时代，大多数企业正处于信息化高速发展阶段，面临着前所未有的海量数据。而企业经常要使用的数据散落在各个业务系统的数据库中，并且各系统的数据口径并不统一、数据质量参差不齐。这些数据需要大量的代码进行解析，维护工作量大，且强依赖于个人开发能力。

我们调查了国内300余位CIO，48%的受访企业都表示在数据分析和展示之前，要先进行漫长且头疼的数据处理。针对企业级数据处理困境，帆软推出了FineDataLink数据平台，通过快速连接、高时效融合多种异构数据，帮助企业处理出质量更高、更利于展示与分析的数据。其中强大的异构数据处理技术除可处理数据库表类型外，还可对JSON、API 、XML等半结构化数据进行解析关联，解决复杂数据处理问题，大大提高数据处理的效率。

举个栗子，某公司做了一张记录员工的打卡数据的表，其中打卡数据是以JSON格式存储的，现在希望把这些数据解析成可以直接分析的二维表。手动处理这些JSON格式的数据不仅费时费力，还容易出现错误。

那么操作人员只需要在 FineDataLink 中拖入一个DB表输入的算子， 获取所需的字段，再使用JSON解析，选择”打卡数据”字段进行解析。然后勾选【解析后保留其他未选择的上游输出字段】，将其解析成”日期”、”早打卡”、”晚打卡”。在DB表输出时，选择将信息数据均输出，就可以非常高效地将JSON格式的数据转换成结构化的数据表格，方便处理分析。

总的来说，FineDataLink凭借其强大的JSON解析技术，可以显着降低开发人员、数据分析师和研究人员的工作量，提高数据处理的效率和准确性，帮助企业更好地管理和分析数据。在FineDataLink中，可以使用多种方式来实现对JSON格式数据的解析，并且通过优化代码和使用缓存技术等方法，可以实现高效、稳定、可靠的JSON解析操作。通过使用异构数据处理技术，企业可以更好地利用各种数据源，包括结构化和非结构化数据，从而更全面地了解数据中的信息，并且提高数据处理和分析的效率。

除此之外，FineDataLink提供完善的调度管理功能，支持定时任务和事件触发任务两种方式，还提供实时监控和报警功能，可以对任务执行情况进行实时监控，并在出现异常情况时及时报警。

如果您对以上技术和功能感兴趣，欢迎了解FineDataLink的更多特性和功能~

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