ETL是将业务系统的公司业务数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。

随着业务量增加，企业可能遇到的问题：

1. 数据孤岛问题，公司业务数据分散在各类信息系统中(包括线上、线下等)，数据表结构不统一，汇总分析困难。
2. 数据口径不统一，字段命名规范在公司内多个业务系统内存在多个口径，命名不规范和逻辑不统一的字段容易造成认知歧义。
3. 业务数据库存储结构不易于数据分析人员理解。
4. 数据质量参差不齐，业务系统在进行公司业务数据录入时，由于业务人员误操作，造成了数据缺失、数据重复、数据不在合理区间内等数据质量问题。

以上问题可以通过ETL作业功能搭建数据仓库/数据中间库解决，将需要使用的多种数据源的数据预先处理好并存储至目标数据库，既统一了不同来源的数据，又能提升数据质量、便于后续使用。

ETL的实现有多种方法，常用的有三种：

      一是借助ETL工具实现；

      二是利用SQL方式实现；

      三是ETL工具和SQL相结合。

前两种方法各有各的优缺点，借助工具可以快速的建立起ETL工程，屏蔽了复杂的编码任务，提高了速度，降低了难度，但是缺少灵活性。SQL的方法优点是灵活，提高ETL运行效率，但是编码复杂，对技术要求比较高。第三种是综合了前面二种的优点，会极大地提高ETL的开发速度和效率。下面简单介绍一下各个工具：

Kettle是面向数据仓库建模传统ETL工具，使用C/S客户端模式，开发和生产环境需要独立部署，任务的编写、调试、修改都在本地，需要发布到生产环境，线上生产环境没有界面，需要通过日志调试debug，效率低，费时费力。

Informatica是面向数据仓库建模的传统ETL工具，这个工具学习成本较高，一般需要受过专业培训的工程师才能使用。

Oracle Goldengate是一种基于日志的结构化数据复制软件，主要用于数据备份，运行稳定性较高，但这个软件没有图形化的界面，操作皆为命令行方式，且只支持CDC增量(日志模式)的复制同步任务，不支持全量任务；ETL任务需另购ODI产品；不支持二进制文件的复制同步任务，不支持数据文件加载数据库/仓库的任务场景；没有数据比对的功能。

FinaDataLink专注于解决数据孤岛问题；对口径不统一或者质量低的数据完成定时抽取、数据转化。相比其他工具，FineDataLink具有更简易的上手操作、更强大的数据开发、更高效的系统运维、更灵活的团队协作等优势，FDL让所有的数据清洗、处理工作都在这个平台中统一完成，减少大量繁琐的数据连接、数据输出、错误重试等数据层面的开发时间。使用FDL进行数据清洗后，结果表会同步至数据库内，方便其他应用快速调用。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。