之前有人在问数据实时同步怎么做、数据计算怎么做？Flink是什么、OGG又是什么？

首先，Flink实时数据流处理，做的是数据库实时同步和数据实时计算。

而OGG是基于实时日志和归档日志的方式，进行数据库实时同步，适用于实时数据同步。CDC是分日志和触发器两种方式做数据同步，但触发器方式对性能有极大影响，日志方式不健全。

所以可知，OGG和CDC做的是数据库实时同步。这两个区别还是比较大的，要区分清楚。

除了这两者之外，一些数据库特性支持的实时同步，如下图：FineDataLink支持的数据源

[caption id="attachment_159772" align="aligncenter" width="800"]  [/caption]

其次，回到异构数据库实时同步工具，除了常见的OGG和CDC，还有一些专门做实时数据同步和数据编排SparkSQL的工具，其一般是基于数据库的特性来进行同步的，比如日志、时间戳等。例如FineDatalink能通过其增量组件、对接日志等，通过记录进行数据变化解析，通过表输出的方式，实时同步到目标库，避免了对源数据的影响，同时响应大数据量数据实时同步需求。

较开源工具，例如常说的数据编排，例如数据源只支持MySQL的Canal，以及仅支持MySQL和Oracle的Porter，FDL能支持市面上主流的关系型数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB（基于MySQL）等。

此外FineDataLink数据集成平台，优点1是有监控机制，能在数据异常时及时提醒；优点2是断点续传，若源库由于其他原因暂时关闭了数据库，在恢复后，需要对数据再次进行同步，但用FDL这时候只需要从之前断点处进行同步，保证了数据的一致性；优点3是零代码拖拉拽配置，无需编写复杂代码。

实时数据同步：

[caption id="attachment_159764" align="aligncenter" width="800"] ETL数据开发：[/caption]

[caption id="attachment_159775" align="aligncenter" width="800"] fdl数据开发[/caption]

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

数据集成平台产品更多介绍：www.finedatalink.com

                         免费体验Demo 咨询方案

上一篇: 怎么将JSON格式用Python打开，再存入数据库？下一篇: BI和ETL之间的关系是什么？哪个更有发展前景？