一、背景
大数据时代,数据来源多、维度多。在数字化转型过程中,企业很多系统的数据没法给第三方用,只有打破这种壁垒,实现数据开放共享,才能使企业数据价值发挥最大化。
二、数据分享存在的问题
数据分享时,数据存储在数据库中,如果让第三方读取,频繁地查询,会给数据库造成巨大负担。同时,将企业数据库查询权限开放给第三方,会给企业安全造成威胁。
三、FineDataLink数据集成平台给出解决方案
FineDataLink平台旨在为企业搭建统一的数据服务总线,通过API化的解耦方式,帮助企业进行对内对外的统一管理,具有敏捷数据发布的能力,提供快速生成数据API发布数据的能力,进行统一的管理和发布。
(一)可视化零代码快速搭建对外API
按照传统方式,生成API接口,往往需要后端开发人员通过Java或Python等语言进行编写。从开始生成到对外发布,中间再做一些鉴权、限流等,整个流程较长,且一个接口开发完成后,需要测试人员再进行测试验证,整个过程下来,投入成本较高。
FineDataLink数据集成平台的数据服务模块,可以实现零代码、可视化快速搭建API。将API开发流程缩短,实现企业API统一管理,统一的API市场开放数据服务。
(二)API敏捷数据发布,实现数据共享
RestfulAPI接口的敏捷数据发布功能,既可以提供给集团内部各个不同的系统进行调用,也可以提供给其他第三方进行调用,用来满足企业的数据分享场景.
例如:企业内部将数据中台加工的结果数据,通过数据API的方式,提供给上层数据应用、数据门户,可视化大屏等;证券公司将股票、债券等行情数据通过数据API的方式提供给外部客户;新媒体企业将资讯通过API的方式提供给外部客户等。使用 RestfulAPI,数据库不直接对外开放,企业可以通过API接口提供高并发,快返回的敏捷数据发布服务。
另外,API接口还支持分页查询,当一次性查询大数据数据时,查询效率也会受到影响,这时,使用分页查询,可以减轻对服务器、客户端和网络的压力。
(三)API监控台:支持API的八大生命周期的管理
FineDataLink数据集成平台提供了API监控台,可以查看API被调用的性能情况,以及对应调用的IP地址,更加方便企业对API进行管理。
同时,从API设计、创建、测试、部署、集成、管理、运维,到最后下线,都通过统一的数据服务进行管理。
另外:
同时,FineDataLink数据集成平台还提供可视化流程设计能力,根据业务逻辑进行流程编排,用可组合的API和组件实现功能协作、流程重组、微服务化。
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