一、背景
在大数据背景下,越来越多的企业认识到数据资产的重要性,各大企业都开始构建自己的数据平台,对自己企业数据进行分析,通过加强数据的利用,去寻找新业务的增长点,使得数据发挥最大价值。
利用规范的、真实的数据有助于企业根据技术发展、市场变化和客户反馈进行业务创新,更好发掘市场和服务客户,提升企业的创新能力和整体价值。
二、数据集成可能遇到问题
1、数据散落不集中:分散在多个业务系统,结构不统一
在企业运营发展过程中,会有越来越多的系统和应用,数据存放在不同的软件系统,形成一个个数据孤岛,比如OA系统、ERP系统、MES系统、CRM系统等的数据都存放在自己的数据库后台中,这时候,数据资源犹如一潭潭相互隔离的“死水”,被困在孤岛内,缺乏生机。
2、实时数据同步难:数据采集存在延迟,数据获取效率低
如今,大型企业,在全国各个地点都下辖子公司,各子公司均拥有独立的业务系统,系统厂商不一样,就会导致系统中的数据结构、数据标准、流程流转方式均有所不同。一般情况下,在领导层需要数据时,需要各部门各自按照标准模板进行上报,集团拿到数据后再人为处理加工。这样不仅消耗大量的人力物力,还导致数据时效性下降,数据价值难以发挥。
3、数据查询分析处理慢:数量庞大数据查询速度慢
当需要从数据库的数据量过大,好几千万甚至上亿时,查询所需要的结果会变得很慢。随着需要分析的数据量越来越多,要汇总的业务也越来越多,留给数据加载和处理时间窗口越来越短,甚至根本无法完成。
三、企业数据集成平台搭建
面对以上问题,搭建企业级数据集成平台构建过程为:
首先,将存储在各个数据库的数据源进行数据抽取,数据清理等操作,存储在数据仓库中。
然后,通过一些数据分析工具,对数据进行有目的性地分析,得到能够帮助公司决策的数据分析结果。
最后,将数据分析结果可视化,在前端直观地展现,帮助相关人员进行决策。
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四、FR+BI+FDL全家桶,轻松助力企业构建数据平台!
· FineDataink(FDL):解决数据采集难,实现实时数据同步
FineDataLink数据集成平台中的可以实现多来源数据的接入,实现来自不同存储地点、不同操作系统、不同数据格式、不同数据存储逻辑的异构数据资源的合并和共享,最终进行多目的地数据的输出。
在此过程中,以分散的局部异构数据为基础,在标准化的要求下,FineDataLink将异构数据输入的格式统一解析为标准格式的数据流,进行内部数据转换,完成对异构数据的梳理。
· FineReport(FR):简单操作生成精美报表
FineReport是由帆软公司打造出的一款高效易用的企业级Web报表工具,直接拖拽数据即可进行操作,简单易用,同时能应对业务部门的多种需求,并最终以精美的可视化呈现数据。
· FineBI(BI):探索数据更多价值
探索式分析数据:通过数据分析看板,可以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题,及时应对业务中的风险,发现增长点。
灵活处理数据表:通过自助数据集功能,普通业务人员就能对数据做筛选、切割、排序、汇总等,自助灵活地达成期望的数据结果。
相比于以往的数据集成平台工具,FR+BI+FDL的全家桶,更好地解决了数据处理分析中遇到的困难。
新一代的低代码/高时效的企业级一站式数据集成产品,面向用户大数据场景下实时数据采集、集成、清洗、管理的诉求,提供快速连接、高时效融合各种数据、敏捷发布Data API 数据接口的能力。我们会提供更强大的功能,我们也可以拭目以待。
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