前几天收到客户的需求，希望能够解决金蝶以及同类的WebAPI取数问题，今天就给大家带来一份金蝶API取数+JSON解析的实战案例，希望对您有所帮助。

一、背景介绍

某专注于城市更新领域的地产公司，致力于成为国内领先的商用物业全价值链服务提供商，通过市场定位、设计改造、招商运营和物业管理，提升老旧和低效商用物业的价值，改善城市环境，挖掘建筑的历史文化内涵，促进文化创意产业的发展。公司的项目已覆盖多个一线城市和经济发达地区，并计划在这些地区进一步扩展和加快发展。

二、业务难题与挑战

1.商管预算管理瓶颈凸显：金蝶数据手工导出，跨库关联分析时效受限

预算管理体系向来是企业运营过程中的重中之重，上承企业战略，下接业务策略，更直接影响到企业绩效评估、资源配置、成本控制的效果。

想要合理编制管理预算，为商管业务赋能，就需要将出租率、入住率等指标与财务的利润率做关联分析。

目前，商管部门管理预算采用的还是线下人工EXCEL收集方式，耗时耗力还异常麻烦：

● 财务人员从金蝶云星空手工导出财务系统，凭证、收入等信息

● 业务人员从酒店管理业务管理系统中手工导出入住和订单等信息

● 导出的数据再耗费大量人力、时间，完成一层层的数据映射和清洗，整合为一张宽表

而在经济飞速发展的数字化时代，该地产集团面对快速变化的外部环境和爆发式增长的海量数据，传统的线下预算管理越来越显得力不从心。

IT部门经理想亲自“操刀”，让集团商管业务的预算管理实现信息化、自动化。

2.金蝶API数据提取：挑战重重的技术攻坚战

一上手，就发现了一块难啃的骨头：金蝶API接口调用取数

金蝶云系统数据输出提供了API接口方式（用户的登录验证API/表单数据查询API）

• 可是，金蝶用户登录验证API的HTTP头部有两个定时更新的cookie字段，需要专门写脚本来定时获取更新后的字段值。
• 另外，金蝶API接口返回的数据不是标准的json格式，而是数组，所有的数据都挤在一行里面。
• 数据量大时，数组长度会很长，不能直接输出到DB表，需要进行拆分和处理。

所以IT不得不用Python、Java等语言编写复杂的脚本进行取数、清洗，技术开发要求高，维护还困难。

💠详情请查阅： 金蝶云星空开放平台

三、解决方案

商管预算管理升级：API取数+JSON解析，FineDataLink助力高效数据处理

如何丝滑取数，还能保证支撑跨库关联分析、稳定运维呢？

正在IT经理一筹莫展之际，发现FineDataLink的API取数等功能正好可以解决这些问题，还无需复杂代码，非技术向的开发也能快速上手。

首先，确定类型是金蝶登录验证API后，获取KDSVCSessionId的值，作为下一步财务表单数据查询API的参数值。

• 「API输入」算子，登录验证接口。
• 「Json解析」算子，获取API返回的KDSVCSessionId的值。
• 「参数输出」算子，设置参数kdservice-sessionid。

然后，对返回的数据进行处理。

由于金蝶云API取数返回的数据不是标准的JSON格式，而是数组，在取到财务数据后使用「SparkSQL」算子对数据进行替换、拆分，将数据转换成行列表的形式。

最后，选择DB表或其他所需类型进行输出。

开发团队使用FineDataLink作为ETL工具，不仅解决了金蝶API数据采集难题，还依托FineDataLink对接多种数据源、开发任务支持定时调度的强大功能，让商管管理预算的数据采集、处理流程全部自动化、信息化。

数据集成平台产品更多介绍：www.finedatalink.com

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