IT团队历史数据同步任务过去都用的Kettle来开发，但kettle的定时调度不方便，维护成本高，遇到报错不知道怎么办。苦寻各种技术论坛无果，只得在公司留下一个个深夜加班的背影......

IT经理想到：是否能将任务一步步迁移到一个统一的ETL工具，实现既可支持ETL处理需求又能方便开发维护的效果呢？

• 不想”重复造轮子“（历史迁移需求）：

大量由Kettle开发的历史定时任务需要迁移到统一工具FDL中，如果每个任务都手动在FDL重新从头再设一遍，不仅耗时，而且很容易出错，极大影响业务效率。

• ETL工具升级改造（性能优化需求）：

FDL相比Kettle有开发调度简单易上手等优点，针对新的ETL任务，就可以用FDL统一开发，发挥FDL开发、运维优势；基本上会使用Kettle的，小半天就能上手FineDataLink。

如何在工作中对Kettle任务进行迁移？可以直接调用吗？

FineDataLink 新增的Kettle调用功能，完全可以实现对单个 kettle 任务的便捷调用，还能展示 kettle 任务运行日志。

1、「kettle 任务-方便调用」：

在「数据开发-脚本」中选择「Kettle调用」拖入开发界面——选择需要执行 kettle 文件的服务器数据连接——输入 kettle 文件存放绝对路径——设置好需要用到的脚本参数——点击运行。

2、「kettle 任务-运行日志监控」 ：

kettle任务运行同时打印日志，实时查看；还能通过FDL统一平台进行管理，报错运维再也不是难题！

FineDataLink新增Kettle调用功能有助于用户：

1.简化任务迁移： 新功能支持调用历史Kettle任务和实时查看日志，无需编写复杂脚本，减少错误发生，保证业务连续性和稳定性。

2.便捷任务管理： 集成Kettle任务后，用户可以在FDL平台上统一管理所有数据集成任务，简化运维工作，提升管理效率。

用户如果有历史的 Kettle 任务想要统一用 FineDataLink 进行管理，可以使用 FineDataLink 对 Kettle 任务进行调用。帆软推出的FineDataLink可以进行数据开发的同时，还可以实时采集、处理和存储数据，对数据管道、数据开发、用户、系统配置进行统一管理，帮助企业解决数据孤岛问题，提升企业数据价值。

数据集成平台产品更多介绍：www.finedatalink.com

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