对于刚接触数据清洗不久的人，其实借助数据清洗工具进行数据清洗也不失为一种好办法，下面就来推荐几个简单易上手的数据清洗工具吧！ 那如果你是代码大佬，从来都是自己手写清洗代码，也不要跳过！工欲善其事必先利其器，说不定下面就有哪款数据清洗工具能锦上添花，帮你提升数据处理速率，更高效地完成数据清洗任务呢！

1. Excel

想必Excel是用户普遍接触最多的数据清洗工具吧，使用excel进行数据清洗，好处是显而易见的：非常方便，尤其是对个人来说，成本低，功能足够强大了。但除了做简单的数据分析，当用户需要进行更复杂的数据操作时，就会显著提升使用门槛，需要非常熟悉excel才可以。

2. Power Query

在数据清洗方面，微软设计了一套M语言专门用于数据清洗工作。通过Power Query的IDE（集成开发环境）界面，分析人员不需要编写代码就可以轻易完成许多数据清洗任务。高级用户甚至还可以通过直接编写M公式来完成更为复杂的数据清洗工作。M语言的学习难易度与VBA相近。

3. Tableau Prep

直到2018年5月，Tableau才推出数据清洗工具Tableau Prep。Tableau Prep的功能也有独到之处，其最大的亮点是可以智能改正拼写错误，能够有效完成数据清洗任务。Tableau在自动化方面与Power Query仍有一段明显的差距，而且其IDE界面只支持图形操作，不支持代码编写，高级功能受到限制。

4. FineDataLink数据集成平台

如果你想让清洗后的数据快速得到应用，那可以试试FDL。相比其他数据清理工具，FDL具有更简易的上手操作、更强大的数据开发、更高效的系统运维、更灵活的团队协作等优势，FDL让所有的数据清洗、处理工作都在这个平台中统一完成，减少大量繁琐的数据连接、数据输出、错误重试等数据层面的开发时间。使用FDL进行数据清洗后，结果表会同步至数据库内，方便其他应用快速调用，高效完成数据清洗工作。 总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。