今天不说别的,开门见山。 我知道,很多人都会在互联网上寻找一些学习的干货,可是质量不高、讲的不够精华让人总不痛快!很多干货资料看着多么的牛,实际上内容真的很水。 数字化这一块,干货资料不应该是讲什么虚头巴脑的概念,而是应该直接从场景切入,把是什么、为什么、怎么做讲的明明白白,这才是真正有价值的。 我整理了一些,如果是大数据行业的,这些够你学很久很久,因为都是企业的实际案例。 大数据学习资料,如何学习大数据,企业大数据案例,大数据典型案例,大数据资料 从数据分析、模型、工具、思维,到数据中台、数据仓库、数据平台,再到数据挖掘、人工智能等,每一部分都是精挑细选,而且很齐全。

1、数字化

怎么发展?怎么将概念落地?这可能是困扰很多人的点。 大数据学习资料,如何学习大数据,企业大数据案例,大数据典型案例,大数据资料

2、数据中台

这我就不说了,不谈中台,感觉就落后了。   大数据学习资料,如何学习大数据,企业大数据案例,大数据典型案例,大数据资料

3、数据平台

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4、大公司的案例

我觉得看看真实的转型之路,比你看100篇理论知识都来的实在。 大数据学习资料,如何学习大数据,企业大数据案例,大数据典型案例,大数据资料 还有很多,就不一个个说了,全在这干货资料里。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineDataLink的这些工具,可以让企业加速融入企业数据集成和分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,就是帆软的数据集成平台——FineDataLink。

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