一个可视化大屏,大家都想要模板,让我感受到了你们对于数据的重视。
于是我一天都处在高强度的压力之下,找到了和数字有关的资料干货,毕竟我们是“用户至上”。
你认识我们也好,不认识我们也罢,你只需要知道,是真的有人在做事情的。
听了我自己都感动了,扯远了哈哈哈哈。
前阵子,我们开了个数字化大会,有李宁集团的CIO,还有各大行业的大公司,都对自己的数字化转型做了一定的分享,这资料你得看看:
其实不只有这些,名企也有:
万丈高楼平地起,地基很重要,对于企业的数字化来说,一些前期的规划和架构就是地基。
这里提一个商业智能BI的白皮书,我们写的,已经有1.0和2.0了,从概率到趋势再到应用,绝对不是空话。
企业数据想做好,数据治理和元数据的质量,需要注意一下。
比较热的概念吧,报表和企业BI想做好,一部分取决于数据仓库、ETL、中台的建设。
很显然在目前的信息时代,借助类似于FineDataLink的这些工具,可以让企业加速融入企业数据集成和分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,就是帆软的数据集成平台——FineDataLink。
通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。通过FineDataLink作为中间件,简道云数据下云本地化,原库用于提供业务负载,本地库搭配FineReport用于数据分析展示,解决了数据分析人员无法完全取到简道云数据的问题,在FineDataLink侧进行简单的配置,同步数据和附件,即可完成简道云数据的迁移。
整合了MES、ERP、SQS、APS、PLM等系统,建立了公司级别的数据仓库,统一数据源,统一数据分析出口。
FineDataLink和6节点的FineData相结合,自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统,通过数据库logminer、消息等进行实时采集同步;通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设,完成分布式数仓的搭建,10分钟内即可完成从业务库,到ODS的ELT的整个数据链条处理。