作者:finedatalink
发布时间:2023.9.7
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BI和ETL是分不开的,BI、ETL和数据分析都是商业分析领域的重要技术,它们各自具有不同的优势和特点,现在在企业内部,更通俗来说ETL是做数据处理的过程,BI是进行数据分析实现的过程。
BI是一种商业智能平台,它结合了数据仓库、数据查询、报表、可视化、数据挖掘等一系列数据分析和挖掘技术,旨在为企业提供全面的数据分析和决策支持。BI的发展与企业的数字化转型密切相关,随着数字化时代的到来,企业对BI的需求将会持续增长,因此BI的发展前景非常广阔。
ETL是BI项目的重要一环,它能够将分散、异构的数据整合到一起,实现数据的统一管理和集成,为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。随着大数据时代的到来,ETL在数据处理和集成方面的作用将会越来越重要,因此ETL的发展前景也非常广阔。
ETL的技术门槛会比BI更高,因为会需要了解一些数据处理方法,会ETL的人一定会BI的,但会BI的人不一定会ETL,会了ETL之后,每当需要进行数据分析的时候,就可以自行进行数据处理,输出数据给到BI使用,而不需要去找其他人先帮忙进行数据处理工作了。
数据分析是一种基于数据的分析和推理过程,它通过对数据的收集、清洗、处理和分析,帮助企业更好地了解市场和用户,优化业务流程,提高决策效率。随着数据时代的到来,数据分析已经成为企业和学术界关注的热点领域,因此数据分析的发展前景也非常广阔。
当然ETL也是分级的,常见的关系型数据库、大数据、API接口等场景的,一般来说,用的最多的还是关系型数据库,而关系型数据库的数据处理方式差不多是通用的,除了一些字段和函数的区别,现在有一款数据集成工具——FineDataLink。
FineDataLink是一款低代码/高时效的数据集成平台,它不仅提供了数据清理和数据分析的功能,还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大,可以轻松地连接多种数据源,包括数据库、文件、云存储等,而且支持大数据量。此外,FineDataLink还支持高级数据处理功能,例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。
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