异构数据库迁移_实时数据采集_批量准实时同步-惠科股份有限公司

FineDataLink和6节点的FineData相结合，自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统，通过数据库Logminer、消息队列等进行实时采集同步;通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设，完成分布式数仓的搭建，10分钟内即可完成从业务库，到ODS的ELT的整个数据链条处理。

异构数据库迁移实时数据采集批量准实时同步

公司背景

惠科成立于2001年，是一家专注于半导体显示领域核心部件制造和提供智能显示终端解决方案的综合服务商，凭借强大的管理、技术、资源、成本等自身优势，依托液晶面板进行上下游产业链的协同发展，现已成为国内大尺寸液晶面板四大巨头之一。

挑战与痛点

1、数据量大

基于Oracle/DB2的MES系统，年数据增量在20TB/工厂左右
信息部需要对数据进行定时存档和清库操作
无法直接进行数据分析

2、大量重复数据分析工作，且时效性差

大数据量获取、时效性差会严重影响数据分析效率和准确度
每日晨会上，准确的机器数据只能拿到截至昨天中午12点的4个小时数据，其余20小时的数据需要预估。

解决方案

1、异构数据库迁移、实时数据采集

FineDataLink和6节点的FineData相结合，形成数据集成平台，自动把4个厂的MES、ERP、WMS、PLM等业务系统，通过数据库logminer、消息等进行实时采集同步，信息部无须每年再进行数据定时转存删除工作，其存储的数据

2、批量准实时同步

通过对ODS层的数据加工作转换进行分层建设，完成分布式数仓的搭建，10分钟内即可完成从业务库，到ODS的ELT的整个数据链条处理。

数据应用规划

惠科-数据应用规划

价值展现

1、会议效率的提升

以往需要提前一周准备，且数据延迟 VS 实时打开看实时数据——经营分析会新模式
无需进行数据预估，准确性和实时性得到极大提升的同时

2、精益生产数据准确度提升

以往生产排期只能参考到前一天的中午12点数据
现利用FineDataLink在晨会盘点上，8点半实时展现了机器最新库存、订单、产品情况、机器情况等
参考数据准确度由以往的17%提高到100%。

3、精益生产数据处理效率提升

10分钟内完成整个数据链条的处理，提高了数据的处理效率，每年节省约800个小时。
在电脑或手机随时随地掌控通过FinTube获取的实时企业经营情况，及时发现异常问题并实时决策。

惠科：实时大数据时代，看制造业龙头如何实现“智造”？