异构数据源是指不同类型、不同结构、不同格式的数据源，需要使用相应的数据治理工具或技术进行连接和集成，以便实现数据的统一管理和分析。

帆软推出的FineDataLink是一款低代码/高时效ETL工具，目前支持七大类型、30多种异构数据源之间的异构数据同步。本文基于不同用户需求模拟了使用帆软FDL进行关系型数据库、文件类数据源、接口类数据源等异构数据同步的3个应用场景。

异构数据同步之关系型数据库

如果用户希望直接将大量SQLite数据抽取并同步写入MySQL数据库中，且不想要进行非常复杂的处理步骤，就可以使用数据同步节点，直接进行数据抽取并写入数据库中。

如果数据抽取后需要进行一些复杂的操作，例如行列转换、数据关联、JSON解析等数据处理和转换，则可以使用生成数据转换功能，将根据数据同步节点的数据来源和去向设置，使用数据转换替代数据同步进行复杂的数据处理工作。

异构数据同步之文件类数据源

进行定时任务时，用户直接从Excel文件里面读取数据是比较常见的场景。当前帆软FDL数据同步节点的数据源类型支持服务器数据集。用户可以先在管理系统新建Excel文件数据集，然后再用数据同步节点去读取该数据集，进而实现从Excel文件里面读取数据的需求。

异构数据同步之接口类数据源

API

出于安全考虑，有时不允许用户直接访问数据库，而是以API的形式对外提供数据。此时需要使用FineDataLink通过API接口将数据抽取出并将其存放至对应的数据库中。

简道云数据

如果用户不需要对简道云数据进行复杂的解析和处理，只希望直接进行数据同步，那么就可以使用FineDataLink的数据同步功能。数据同步功能支持使用简道云数据源，直接将数据原表原样同步至指定的数据库，实现简道云数据下云处理。

通过使用帆软FDL，数据处理人员可以将多种异构数据源一键接入数据治理工具，使用灵活的ETL数据开发和任务引擎，为上层应用预先处理数据，帮助企业处理出质量更高、更利于展示与分析的数据。

除此之外，帆软FDL可以实时采集、处理和存储数据，对数据管道、数据开发、用户、系统配置进行统一管理，帮助企业解决数据孤岛问题，提升企业数据价值。

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