什么是数据仓库

数据仓库是指一个用于存储和管理企业中各种数据的集中式数据库系统，它主要用于支持企业决策和分析。数据仓库通常包含来自不同来源的大量数据，这些数据经过数据仓库ETL技术处理后，被组织成一种特定的结构，以便用户可以轻松地进行查询、分析和报告。

与传统的业务系统数据库不同，数据仓库更注重历史数据的存储和分析，并且通常采用多维模型来表示数据，以便用户可以从不同角度进行分析。

数据仓库和业务库的区别

1. 数据处理类型：业务库进行联机事务处理(OLTP) ，主要处理数据库事务。而数据仓库进行联机分析处理(OLAP) ，主要分析聚合数据。

2. 操作类型：业务库主要进行增删改查存储等操作，而数据仓库仅适用于查询和分析操作。

3. 使用人员：业务库面向业务开发人员，而数据仓库面向分析决策人员。

4. 核心功能：业务库可以满足日常事务处理，而数据仓库面向分析和决策。

5. 数据模型：业务库使用了关系模型(ER)，而数据仓库主要按照雪花模型和星型模型进行建模。

6. 数据量：业务库的数据量相对较小，冗余度不高。而数据仓库的数据量相对较大，冗余度较高，但是非常利于分析和计算。

7. 存储内容：业务库存储的是当前数据，而数据仓库存储的是历史数据和加工后的数据。

帆软推出的FineDataLink是一款低代码/高时效的数据仓库ETL工具，可以帮助企业快速搭建数据仓库，更好地管理和利用其数据资产。帆软FDL的优势主要包括以下几个方面：

1. 离线数据采集、集成、管理的能力，可以帮助企业打破数据孤岛，大幅激活企业业务潜力，使数据成为生产力。

2. 快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发，满足平台用户的数据需求。

3. 具备开放的、一站式、标准化、可视化、高性能和可持续交付的自助化数据调度与治理平台。

4. 支持多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、接口类型数据和文本类型数据等。

5. 提供数据仓库ETL和ELT双核引擎，针对不同业务场景提供定制化解决方案。

总之，帆软FDL可以帮助企业快速搭建高质量的数据仓库，并提供全面的数据管理和利用解决方案。

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