数据仓库搭建完毕后，企业需要将数据共享给不同的业务系统，或是发布一部分数据给生态伙伴和分子公司。如果直接将数据仓库账号开发给第三方使用，会产生数据安全隐患，不利于数据安全管控。一种解决办法是IT人员使用代码开发接口来获取数据，但是这种方式效率比较低，而且容易出现错误。企业的数据规范性和安全性又成为了一个亟待解决的问题。

同时，由于缺乏安全的数据共享机制，随着企业数据需求的多样性增加，如果多张报表需要对接同一数据接口，IT人员就要重复造轮子，增加了很多重复的工作量。开发好的接口没有一个统一平台进行管理，也会带来很多运维上的麻烦。此外，系统间数据格式的不一致也会严重影响使用效率。

综上所述，企业需要一个既能保证数据安全和规范性，又便于开发和管理接口的数据服务平台。

针对上述问题，FineDataLink数据服务提供数据共享能力，可以将加工、融合后的数据封装发布为规范化API接口数据，供外部系统调用，实现数据价值输出及共享开放。

作为数据中台，FineDataLink能够实现零代码对接RestFul、WebService接口协议，同时支持SAP连接器，可以通过API统一分发数据给第三方使用。API接口中的数据经过解析、过滤、转换后得到可直接使用的结果数据，存储到数据库，所有报表都可以快速进行复用。

下面我们从三个方面具体谈谈FineDataLink数据服务的优点：

5分钟高效API发布，简化数据服务与开发

在FineDataLink中，IT人员无需使用Java、Python等语言来编程，仅需编写SQL语句即可完成接口开发，同时支持可视化配置接口信息和在线测试，有效降低了开发门槛，大大减少开发耗时，5分钟即可完成API发布。此外，FineDataLink还支持自动生成接口文档，下载之后即可发布使用，不仅实现了接口标准化，还提高了人员配合效率。

灵活认证与监控，全方位保障数据安全

FineDataLink数据服务支持设置不同密级的认证方式，根据不同数据安全要求自定义认证方式；支持设置黑白名单，允许/限制指定IP访问；支持实时监控接口调用情况，数据调用可追溯。在企业需要数据共享时，FineDataLink提供的安全机制会规避数据泄漏的安全风险。

API集中管理，简化运维提升响应效率

面对多样化的数据需求，企业往往会发布很多不同的API接口，这些API如果不统一进行管理，会带来很多麻烦。FineDataLink 支持对发布的 API 进行任务管理、运行监控和任务监控，查看调用情况、批量上下线 API 等。通过API集中管理，开发人员可以快速响应API更新和维护需求，更好地进行任务管理，降低开发和维护成本。

实战案例-FineReport使用FineDataLink发布的订单数据制作看板

为保证数据安全，企业想使用FineDataLink的数据服务功能，将处理好的订单数据封装到API接口给第三方使用，同时想要使用 FineReport 接收订单数据制作看板。

一、数据服务发布数据

1.填写API信息

进入数据服务页面，新建一个API，在API信息页面填写好API名称、API描述、请求方式、请求body格式、路径、超时时间等信息，点击下一步即可。

2.填写发布内容以及参数。

开发人员可选择指定的数据库，并在该数据库下搜索需要的数据表，FineDataLink会将查询语句写入右侧 SQL 输入框。也可以自行编写 SQL 语句从源数据库的表中查询取数，支持引用参数，也可进行数据过滤。

3.预览测试

填写好发布内容和参数后，开发人员可以进行在线测试，检验接口是否有问题。

4.绑定应用

API发布之前需要绑定一个应用，相同应用中的 API 拥有相同的鉴权和访问根路径，也就是通过应用来对发布的 API 进行批量的管理。

5.API上线

点击页面中的上线按钮，即可发布API。在任务运维->数据服务->API管理中可以查看所有API信息，选择指定的API ，可查看基本信息和API 的内容以及参数。

二、FineReport接收订单汇总表API中的数据并制作看板

此处有两种方案可供选择。

方案一

使用JSON 数据集插件，在报表设计器或决策平台安装插件，接收数据服务 API 数据并制作看板。

方案二

使用数据工厂数据集插件，在报表设计器或决策平台安装插件，接收数据服务 API 数据并制作看板。

具体操作请查阅：FineReport接收并使用数据服务发布的数据

预期效果如下图所示。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineDataLink的这些工具，可以让企业加速融入企业数据集成和分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，就是帆软的数据集成平台——FineDataLink。

数据集成平台产品更多介绍：www.finedatalink.com

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