当今社会，数据采集技术广泛应用于各个领域。不仅是大型企业需要数据采集工具处理庞大的生产数据，实时数据实时同步；个人对于数据采集工具的需求也日益提高。

接下来，就简单介绍几种好用的数据采集工具！

数据采集工具的使用，可以简单分为两种场景来说：

第一种场景：个人使用

一般大概率是为了做数据分析需要爬取数据，比如写论文、做竞品分析、电商分析等。

推荐工具：

①火车头采集器
比较老牌的数据采集工具，优点：用户量是今天推荐工具力最多的，时间最长的；虽然操作有些复杂，但是瑕不掩瑜，功能确实非常强大，且绝大部分网站都能用。缺点：对小白不太友好，需要具备HTML基础，有一定的学习成本，不能多线程采集数据；教程收费，编辑非可视化，部分免费，以年为单位收费。

②后裔采集器
前谷歌技术团队做的数据采集软件，只要输入网址就能自动识别采集内容。优点：对小白友好，不需要配置任何采集规则，一键采集；且需要导出时没有数量和格式的限制；智能识别功能很ok。缺点：是按顺序采集，非多线程采集，所以采集速度较慢，对速度有高要求的不建议使用这款。

③nocoding data scraper
新加坡公司开发的一款小众轻量级浏览器插件，跟web scraper这种chrome插件有点像。优点：小白适用，全程傻瓜式教学，可以说完全没技术难度，且支持中文。缺点：因为比较小众，所以用户比较少，遇到问题可能会找不到人问，且只有部分功能免费。

第二种场景：公司使用

一般是采集公司各业务系统里的数据，清洗整理后提供给数据分析师/业务人员使用。

假如是公司的数据分析，那么首先要清楚公司的数据源有哪些,数据类型有哪些，业务部门有什么具体数据诉求，数据实时同步分析的频率是什么，基于这些基础，才能更好地做数据分析。

这么说有点虚，举个例子。

以工厂为例，由于制造业生产数据众多(来源于SAP、CRM、OA等业务系统),往往每个厂的数据年增量在20-40TB左右，但为了能快速响应工厂的实时数据分析需求，就需要使用数据采集同步工具，从众多跨地域的业务系统进行实时同步增量数据,去解决数据量大或网络带宽限制导致的数据传输延迟问题。

推荐工具：FineDatalink

FineDataLink是一款数据集成平台工具,在数据采集方面，简单来说可以基于CDC、binlog、LogMiner技术实现实时增量同步数据，多线程采集，数据实时同步，避免了对源数据的影响，以工厂举例的话,就能将不同厂区MES系统的数据实时同步到数据仓库中,解决数据采集同步问题。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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