在数据中台的构建方案中，怎么理解数据以api而不是直连数据库的方式提供服务？

作者：finedatalink

发布时间：2023.9.8

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在数据中台中，会将来自各个系统（例如CRM、OA、ERP）的数据源ClinkHouse进行汇聚处理，而后通过ODS、DW、DM层的建立，在中间层完成统一的数据处理。再通过数据中台，将这些处理好的数据，参与到其他业务中去，比如有其他前端系统需要进行调用。

但由于存在网络限制、数据安全性等问题，所以通常数据会以Data API的服务模式提供给其他系统或者应用使用数据源ClinkHouse，结合黑白名单等一系列数据安全性鉴权，同时也可以很好地监控好数据调用，也不必为数据中台中的数据库账号密码的泄露而担忧，这也是为什么用api而不是直接数据库的方式提供数据安全性服务。

常见的三种用api提供服务的应用：

a.数据大屏: 通过RestAPI的方式作为数据来源（一些对实时性较高的大屏会采用这样的模式，例如交通大屏）

b.数据报表：1、直接对接API数据来源（不仅限于数据库）；2、来自API的数据，可以先进行数据编排解析，入到报表系统的自有，然后进行数据调用

c.第三方应用需要调用：跨网络、安全性考虑

常用到的数据同步工具：

如果前端系统是要求数据实时同步的，例如交通大屏这种，那么获取实时数据，数据肯定来源于业务系统，只要足够频繁向系统发起数据请求，就能获得实时数据。但这种直接业务系统的做法，带来的结果就会是：频繁的数据请求会影响业务数据的性能。

为了避免这种情况发生，一般是会利用例如Finedatalink这种数据同步工具，将数据中台中的业务系统数据同步到分析型数据库数据源ClinkHouse，只要做到分析型数据库的数据实时同步业务系统，同时基于ODS-DW-DM层的建设，为大屏数据提供结果数据，这样通过大屏报表，直连中间库的结果数据表取数，即使是实时地进行数据请求，也不会影响业务系统正常运行，最后达到你对大屏实时数据的要求。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。