1、针对这种底层数据库的数据同步问题，其实不用在.Net环境下实现的，可以完全独立出来，进行数据同步，这样的好处有：

（1）节省开发时间

（2）单独的环境和系统去进行数据同步，比在系统开发环境中运行稳定

（3）当字段名称修改、表明变更、映射修改发生的时候，不需要去动代码，直接通过系统页面完成配置

（4）遇到同步bug时，需要及时的消息提醒，以及需要问题溯源，搞定问题马上继续进行同步。

2、关于字段映射：

现在这类工具都支持修改表名、以及字段映射，甚至当目标库没有这个，可以自动建表，在建表过程中，调整表的字段名也是可以的。

3、除了字段映射，还有另外一个问题，就是实效性的问题，因为这关系着采用什么方法进行数据同步：

假如是实效性不高，定时的方式来进行数据同步，那这时候数据源的获取可以通过SQL的方式了，开源的有kettle等；

但假如是对实效性有要求，需要实时同步的软件一般是需要收费等，基本方法直接通过SQL Server的日志CDC模式进行实时同步，这样源库的变化，就能时刻同步到目标库，例如FineDataLink数据集成平台。

4、关于大数据量的同步，一般来说数据同步有两种方式：全量同步、增量同步

（1）全量同步：一般来说就是数据先删后插入，但这样会造成数据短时间范围内的空缺，所以这样的方式在大数据量的情况下不是很可取。

（2）增量同步：通过主键对比的方式进行数据更新，这样就不存在数据空窗期的问题了。

那可能有人会问，字段主键对比，那假如是SQL的方式怎么进行对比啊，数据量这么大，那这时候就需要通过时间戳的方式来进行增量对比更新，把上一次更新完的时间点保留下来，下一次通过这个字段的过滤，来进行数据同步。

但假如是CDC的实时同步技术，就不用担心要保存时间戳或者是其他的，因为一旦当数据库表字段有任何变化，在日志中都会被记录下来，直接对这部分的数据进行 增、删、改！

FineDataLink是一款低代码/高时效的数据集成平台，它不仅提供了数据清理和数据分析的功能，还能够将清理后的数据快速应用到其他应用程序中。FineDataLink的功能非常强大，可以轻松地连接多种数据源，包括数据库、文件、云存储等，而且支持大数据量。此外，FineDataLink还支持高级数据处理功能，例如数据转换、数据过滤、数据重构、数据集合等。使用FineDataLink可以显著提高团队协作效率，减少数据连接和输出的繁琐步骤，使整个数据处理流程更加高效和便捷。

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