ETL工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。

那么，接下来就介绍一下市面上常见三款好用的ETL工具的优缺点吧！

Kettle

优点是免费、组件多、支持开源，csdn上的学习资源多，而且是用纯java编写的一款好用的ETL工具，只需要JVM环境即可部署，可跨平台，扩展性好。易上手，只需要你知道SQL怎么写，在定时批量常见下，能够很好地处理离线数据，一般情况下处理T+1的场景是没什么问题的。

但缺陷就是，kettle在执行定时调度时，如果任务过多，就只能通过系统自带的定时任务调度去进行管理，写日志。无法做到统一的管理，假如要做统一的管理也行，安装一套jenkins，但配置和后续的运维成本可能较高。以及kettle的内存占用较高，无法最大效率地利用服务器资源。

DataStage

IBM公司的商业软件，最专业好用的ETL工具，适合大规模的ETL应用。

优点是能帮助企业将散布在各个系统中的复杂异构信息进行统一的管理，获得更多价值，且有很好的商业化的技术支持。

缺点就是贵，且因为使用人数较少，所以如果遇到问题时，去网上找到解决方法的概率比较低。

FineDataLink

帆软公司的商业软件，是集“实时数据同步”和“离线数据处理”于一体的数据集成平台。

优点是可对接数据库、上层通用协议、消息队列、文件、平台系统、应用等类型的数据源，支持数据服务的API接口发布，同时数据处理界面友好美观，有统一的运维平台，是一款本土化自研数据集成产品。 除了kettle的定时数据处理场景，还能对接多种数据库，基于CDC、logminer、binlog等进行数据的实时同步。

用的是BS端，方便处理数据，且可看到各个任务的运行状态，当任务出现问题时，还可以进行统一的消息通知，比如邮件、企业微信等。搭配他们的报表软件FR+BI平台，可以很好地将数据进行集成、处理、存储、分析试用和分享。

缺陷是刚上线，解决方案数量较少。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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