Kettle最早是一个开源的ETL工具，作为一个端对端的数据集成平台，可以对多种数据源进行抽取(Extraction)、加载（Loading）、数据落湖（Data Lake Injection）、对数据进行各种清洗（Cleaning）、转换（Transformation）、混合（Blending），并支持多维联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（Data mining）。

那么，怎么解决在终端执行kettle的作业任务，终端关闭了，这个作业任务也会关闭？换言之，怎么处理kettle的定时调度的问题呢？

其实原理很简单，你把终端关闭了=你关闭了服务，那服务里执行kettle的作业任务自然就停止了。

下面有两个方法可以解决这个问题：

方法一：使用kettle定时任务调度

①不依赖服务是否开启，直接用Linux系统自带的cron，任务使用kettle的定时调度。

②windows同理，用“kettle的定时调度”+bat 文件就ok。

的确kettle的定时调度任务会比较麻烦，现在也有一些开源的可以托管kettle调度，比如jenkins。

方法二：使用专业的数据调度工具

当然，也可以看看国内的FineDatalink数据集成平台，是一款集“实时数据同步”和“离线数据处理”于一体的数据集成平台。除了kettle的定时调度数据处理场景，还能对接多种数据库，基于CDC、logminer、binlog等进行数据的实时同步。

BS端的方式，让你随时随地可以进行数据的处理方便，方便看到各个任务的运行状态，当任务出现问题时，还可以进行统一的消息通知，比如邮件、企业微信等。数据准确的重要保障是，数据处理任务是否正常运行就是至关重要的，以及任务出错时的重启机制。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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