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作者:finedatalink
发布时间:2023.9.14
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提起数据可视化,很多人第一个想到的,肯定就是火得一塌糊涂的大屏幕了。数据可视化大屏不仅在视觉上有着美观炫酷和与数据契合的科技感,更重要地是突出了实时数据的重点,做到美观性与实用性共存的效果。
然而,面对老板的“给我一个高端大气的实时数据大屏”的需求,怎么样才能做到鱼和熊掌兼得呢?
一个实时数据大屏的设计主要可以分为两块,一个是大屏数据指标的选用,一个是与这些大屏数据指标对应的组件的使用。
其中,我们首先要明确要分析的指标有哪些,比如比率类指标,时间序列类指标,子部分布类指标等,明确了这些指标之后,就要选择这些指标对应的组件,一般来说要遵循下面几个设计原则:
1.大屏指标展示在8-12个为宜
因为实时数据大屏幕上的展示空间是有限的,而观看数据可视化大屏的人也只是想看到一些关键数据,因此实时数据大屏指标展示的数量最好在8到12个之间,这也是数据指标数量的主流配置,这个数量的数据可视化大屏整体看起来不空也不挤。
但是如果数据指标真的很多,实在是不能删减,那么一般建议使用报表块,将这些数据整合到一起,减少占用数据可视化大屏的空间。比如像下面这样:
2.比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局
比率类、数字总计类和子部分布类指标就像食物中的碳水化合物、脂肪和蛋白质,既要保证摄入量,也要营养均衡。因此,要善用这三类指标,做到“雨露均沾”——都要有且数量均衡。
3.时间序列指标、文本指标不可过量
时间序列类指标和文本类指标就像食物里的微量元素,是实时数据大屏必须摄入的营养,但是不可过量,过量容易落入枯燥的传统表格类报表“俗套”,这样就没有制作数据可视化大屏幕的意义了。
4.高频组件尽量减少重复
报表块、饼图、柱形图、仪表盘、折线图、条形图和地图这几个组件出现的频率都非常高,可以多尝试排列组合加创新,相比于大屏展示指标可能会有意想不到的效果。
5.使用3D效果
通过设计师设计的图片作为背景来拓宽图表样式,实现3D柱形图、3D圆环图等效果,设计师设计自定义图片,图片为具有一定特效的图表,把数据去掉。或者,可以通过上文提到的报表块叠加,将图片作为底层背景,上层叠加数据,即可实现自制图表效果。
6.自定义地图
通过自定义图片作为地图背景,重新描点形成json文件,实现地图的3D倾斜效果。
其实数据可视化大屏的设计一方面需要不断积累经验,另一方面也需要善用大屏工具,合理安排大屏展示指标,一个好的实时数据可视化工具能够让你做起实时数据大屏来得心应手,换成是小白也一样能够做出高端大气的数据可视化大屏。
总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。
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