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让流动的数据更有价值
FineDataLink
数据集成与治理平台
快速连接、高时效融合多种异构数据让企业流动的数据更有价值
什么是"FineDataLink"
企业数据处理困境
数据采集时效差
平台、应用数据来源繁多,类型多样,存在严重的数据孤岛现象
数据库、工业协议等场景，实时采集压力大
需要多种处理工具，甚至代码实现,采集成本高
数据处理效率低
业务决策需要数据支撑,灵活数据处理需求无法及时响应
ETL/ELT开发复杂,数据获取延迟性高
处理和运维都需要依赖专业IT技术人才,异常中断时数据难以恢复
数据质量低
数据质量参差不齐，原始数据错误、一物多码、数据开发逻辑错误或者运行异常
问题全靠业务反馈,数据治理没有有效的持续运营方法
数据缺失和错误导致分析失真，甚至误导决策
一站式服务 | 全方位展示数据价值
多源异构数据整合，
高效搭建企业级数仓
基于 Lambda 架构，实现全量、增量数据管道场景。 支持海量数据的抽取、转换、加载，构建稳健的企业级数据基座。
提升采集效率
通过 DAG和低代码模式，快速连接业务库、文件及 API。内置丰富清洗规则，确保入仓数据的高质量与标准化。
加速数据处理
采用高性能计算引擎与智能调度机制，高效整合、标准化分散的数据，全量历史数据统一入仓支撑多元分析场景，支撑高效决策
FineDataLink｜数据平台特点
FineDataLink可快速融合企业的多源异构数据，解决数据孤岛问题
从高效专业的角度出发，致力于为企业提供质量更高、更利于应用的数据
低代码
数据平台的各个使用环节，均采用拖拉拽式进行流程化数据开发，降低产品使用门槛
高时效
具备数据实时同步、实时计算的能力，具备数据实时同步能力，且高效的数据处理效率，为数据的高时效输出使用提供了保障
易用性
流程化 ETL、ELT开发、数据质量检测，快速上手，更高的易用性带来更高的开发效率
产品功能
数据管道任务
基于实时同步的数据管道任务
基于CDC、binlog、LogMiner等技术实现实时增量同步数据，避免了对源数据的影响，响应大数据量数据实时同步需求。
数据管理治理平台
让数据可管、可信
全生命周期数据质量 PDCA 闭环管理，从标准、检测、告警到根因分析与优化，保障数据高质量输出
数据开发平台
灵活的数据开发平台
ETL、ELT两种数据处理模式，可视化开发模式，构建复杂的调度依赖，打造符合企业级数仓的功能模块，为数字化转型提供支持。
数据服务平台
安全、便捷的数据服务平台
面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，快速完成API接口发布，同时提供监控和分析能力。
系统监控平台
可视化的系统监控平台
平台级任务运维监控管理，提高维护效率、降低风险。
已服务众多行业领先企业
